Pregunta para ChatGPT: ¿cómo cambiará la inversión?

ChatGPT y la inteligencia artificial transformarán muchos sectores. Descubre los aspectos clave que deben tener en cuenta los inversores.

Aspectos clave
  • ChatGPT y la IA generativa transformarán muchos sectores
  • Las repercusiones en la atención sanitaria y la educación serán cruciales
  • Las transformaciones de la IA generativa se sustentan en los sectores del hardware y los semiconductores
  • Se deben tener en cuenta los aspectos éticos y legales que irán surgiendo a medida que la IA afecte a distintos sectores, como el artístico o el mundo académico, y no solo a nivel de negocio

En los últimos meses, el lanzamiento del chatbot de inteligencia artificial ChatGPT ha recibido una enorme atención mediática. De hecho, esta noticia ha trascendido los medios especializados y ha llegado a la opinión pública, generando un gran interés por su capacidad de crear textos con un parecido asombroso al que produciría un ser humano. Se le ha llegado a dar el título de “el mejor chatbot de inteligencia artificial que se ha puesto a disposición del público”1, mientras otros consideran que este éxito constituye un punto de no retorno en cuanto a la presencia de la inteligencia artificial en el día a día.2

Con estas premisas, no ha sido ninguna sorpresa que los medios estén dedicando mucho espacio a tratar posibles implicaciones de esta nueva tecnología (incluyendo sus posibles riesgos y desventajas). Así, distintos artículos abordan sus posibles repercusiones en áreas tan distintas como la geopolítica3, la ciberdelincuencia4 y la experiencia de cliente.5 Considerando lo anterior, por tanto, y dado que es probable que esta tecnología tenga un impacto profundo en diversas áreas de actividad y en negocios distintos de los tradicionalmente considerados como “tecnológicos”, se puede concluir que también afectará a los inversores en una amplia gama de sectores.

Con el fin de identificar los sectores en los que es previsible que esta tecnología tenga un mayor impacto y de analizar las implicaciones para los inversores, hemos decidido ir directamente a la fuente: pedimos a ChatGPT que nos hiciera “una lista de los cinco sectores que se verán más afectados por ChatGPT, y por qué”. A continuación, analizamos la respuesta que nos dio la plataforma y abordamos las repercusiones para los inversores en estos sectores.

  • Servicio de atención al cliente: ChatGPT tiene el potencial de automatizar y simplificar las operaciones de atención al cliente, gracias a su capacidad de ofrecer respuestas precisas de forma inmediata, lo que reduce tiempos de espera y mejora la satisfacción del cliente.
  • Atención sanitaria: ChatGPT puede ayudar a los profesionales sanitarios a la hora de ofrecer un diagnóstico y un tratamiento a sus pacientes dándoles acceso a una gran cantidad de información médica, lo que mejorará la atención sanitaria.
  • Educación: ChatGPT tiene el potencial de transformar la educación ofreciendo a los estudiantes experiencias educativas interactivas y personalizadas que permiten un aprendizaje más eficiente y efectivo.
  • Finanzas: ChatGPT puede mejorar el proceso de toma de decisiones financieras facilitando análisis en tiempo real del mercado así como recomendaciones de inversión, lo que puede ayudar a mejorar los resultados de las inversiones.
  • Venta al por menor: ChatGPT tiene la capacidad de transformar el comercio retail facilitando que los clientes tengan experiencias de compra personalizadas, recomendándoles productos de forma más eficiente y mejorando su satisfacción.

Estos cinco sectores seleccionados por el propio ChatGPT responden a áreas en las que la IA generativa ya ha transformado el sector o al menos existe una fuerte expectativa de que esta tecnología tendrá un impacto revolucionario. En lo que respecta a la venta al por menor y el servicio de atención al cliente, ChatGPT y aplicaciones similares, con su capacidad de interactuar y mantener una conversación de forma que parezca humana, ya se utilizan para ofrecer experiencias más inmersivas a los consumidores.

La atención sanitaria y la educación son dos áreas en la que el impacto disruptivo de la IA generativa puede hacerse notar especialmente en los próximos años, aunque estos sectores presentan una serie de dificultades características. La IA y el machine learning llevan décadas con un uso cada vez mayor en la medicina y la atención sanitaria, pero a partir de ahora se puede dar un giro copernicano para una serie de prácticas, como el diseño de fármacos, el diagnóstico, la gestión de los historiales de los pacientes y las consultas a distancia. No obstante, dado que la atención sanitaria es uno de los sectores más regulados del mundo, es probable que las nuevas herramientas se vayan introduciendo paulatinamente. La educación presenta una serie de dificultades parecidas. Si bien no cuenta con una regulación tan exhaustiva como la sanidad, es también un sector con una fuerte intervención del Estado, hasta el punto de que, en muchos casos, este es el principal proveedor de servicios educativos, si no el único. Además del nivel de implicación del estado en estos sectores, también se deben considerar los aspectos sociales y de gobernanza en sectores en los que la IA empieza a integrarse en acciones antes reservadas a seres humanos, muchas de las cuales requieren un alto grado de especialización y conocimiento.

Otra área en la que ya se aprecia el impacto de ChatGPT, aunque este no la mencionó, es la automatización de determinados informes y otras actividades. A modo de ejemplo, uno de los cinco bufetes de abogados perteneciente al Magic Circle, que aúna los más prestigiosos de Europa, anunció hace poco que iban a desplegar una herramienta de IA generativa para ayudar a sus letrados a redactar ciertos documentos.6 Es previsible que sea una de las áreas en las que el uso de la IA se implemente con más rapidez.

Evaluación de las consecuencias a largo plazo

En la única parte en la que ChatGPT parece no inmiscuirse, es, sin embargo, aquella que permite que esta aplicación y otras de la IA generativa sean capaces de ofrecer el nivel de escritura casi creativa que nos asombra a todos: el hardware. Los saltos agigantados que han dado la inteligencia artificial y el machine learning en los últimos años y que han permitido la aparición de su última encarnación, la IA generativa, serían inimaginables sin los avances que ha experimentado el campo de los semiconductores en los últimos años. En concreto, los sistemas de chips de computación y semiconductores especializados, que originalmente se habían desarrollado para las demandas específicas de desarrollo gráfico, han sido esenciales por su gran capacidad de procesamiento, aplicable a la ingente cantidad de datos necesaria para entrenar a inteligencias artificiales como ChatGPT. Por lo tanto, no es de extrañar que los semiconductores estén en el centro de las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China. Además, el reciente anuncio por parte de una gran corporación china de que pronto lanzarían su propio chatbot basado en IA generativa ha añadido otra dimensión al conflicto. Creemos que las implicaciones geopolíticas derivadas de la creación de diversos sistemas procedentes de varios países que compiten entre sí se observarán con mucha atención en los próximos años.

Otro aspecto de las herramientas tipo ChatGPT que se debe tener en cuenta son sus implicaciones éticas. Es cierto que muchas nuevas tecnologías con potencial disruptivo conllevan ciertos riesgos que plantean dilemas éticos, y en el caso de la IA generativa, esto puede ser especialmente significativo. Por ejemplo, la abundancia desde hace relativamente poco de los deepfakes (acrónimo del inglés formado por las palabras fake, falsificación, y deep learning, aprendizaje profundo), eleva el problema de las fake news a otro nivel mucho más preocupante. Estos textos, imágenes y vídeos generados por ordenador nos obligan a revaluar a toda prisa la forma en la que juzgamos si determinada información es veraz o no. En términos prácticos, campos como el arte y la educación tendrán que desarrollar formas de convivir con estas nuevas herramientas, y los legisladores deberán abordar las ambigüedades en los derechos de autor que rodean a la propiedad del contenido generado mediante inteligencia artificial. Estas cuestiones están más de actualidad que nunca, después de que la autoridad italiana de protección de datos prohibiera a los propietarios de ChatGPT procesar datos de usuarios italianos, lo que equivale a prohibir el uso de la herramienta en este país.7 Además, han surgido otras controversias sobre el uso de la herramienta en escuelas y universidades de todo el mundo.

Consideraciones para los inversores

La respuesta que ha dado ChatGPT a la pregunta que le hemos hecho, sumada al análisis expuesto arriba, demuestra que el potencial disruptivo de la IA generativa es inmenso; de hecho, es probable que muchos analistas y participantes del mercado no se hayan dado cuenta aún de su magnitud. Sin embargo, también está claro que su impacto será desigual y que habrá sectores e industrias que soportarán problemas específicos y avanzarán a distintos ritmos, incluyendo el hardware que sustenta todo el desarrollo del machine learning y la IA.

Un aspecto que muchos sectores tienen en común es que las empresas se verán envueltas en una suerte de darwinismo digital en la que habrá claros ganadores y perdedores. Los grandes ganadores serán los que tengan capacidad para adaptarse rápidamente y aprovechar el próximo cambio de paradigma en términos de accesibilidad de nuevas tecnologías con una alta capacidad disruptiva, pero no todos saldrán tan airosos. Lo que esto significa, para los inversores, es una estrategia de selección de valores o stock picking que tiene en cuenta los matices entre sectores y dentro de cada uno, y el impacto desigual que tendrá el rápido desarrollo y despliegue de la IA generativa.

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